Artificiell intelligens inom landskapsarkitektur

Chat GPT & Co. har snabbt blivit en integrerad del av många människors vardag. Artificiell intelligens har också ett antal potentiella tillämpningar inom landskapsarkitektur. Men den används fortfarande sällan – läs mer om detta här.

Artificiell intelligens, eller AI, syftar till att efterlikna mänsklig intelligens. Den utnyttjar befintlig data och genererar samtidigt ny data för att efterlikna kognitiva förmågor. Därför används AI till exempel för att skriva texter och inlägg på sociala medier, för översättningar och för att skapa tabeller med komplexa datamängder.

Inom landskapsarkitektur erbjuder verktyget potential inom områdena design, dataanalys, modellering, smart bevattning, underhåll och användarupplevelse. BIM-modeller kan t.ex. optimeras genom AI-stödd analys av klimat-, mark- och solstrålningsdata. AI kan skapa olika designlösningar på kort tid, vilket underlättar ett kreativt beslutsfattande.

AI inom landskapsarkitektur är fortfarande i sin linda i Tyskland, men det finns redan lovande möjligheter. Landskapsarkitekter har ett brett utbud av verktyg som de kan integrera i sitt arbete. Detta kan ge fördelar som förbättrade designprocesser, hållbara lösningar och ökad effektivitet.

Följande möjligheter för användning av AI inom landskapsarkitektur är redan tänkbara

Hittills är det främst stadsförvaltningar som experimenterar med AI inom landskapsarkitektur och delar med sig av sina erfarenheter. I Singapore används till exempel motsvarande algoritmer för att hjälpa till med grönska i den tätbefolkade stadsstaten. Singapore har till exempel optimerat utformningen av vertikala trädgårdar och gröna väggar genom att använda AI för att analysera vilka platser som erbjuder de bästa förhållandena när det gäller solljus, vattentillgång och växtkompatibilitet. AI-stödda system stöder också hydroponiska odlingsområden för att optimera avkastningen och använda resurserna effektivt.

I New York City, där extrema väderhändelser som värmeböljor, översvämningar och kusterosion hör till utmaningarna, hjälper AI till att analysera urbana värmeöar. På så sätt kan stadsförvaltningen snabbt identifiera var grön infrastruktur är bäst lämpad för att kyla ner staden och samtidigt förbättra luftkvaliteten. AI-modeller i New York kan också förutse havsnivåhöjningar och översvämningar, vilket bidrar till att skapa motståndskraftiga kustparker och våtmarker som skyddar staden.

Och i Tokyo är miljösensorer utbredda i parkerna, vilket hjälper till att hålla ett öga på växternas hälsa och planera bevattningen på ett intelligent sätt. Det är till och med möjligt att analysera den biologiska mångfalden för att identifiera exakt vilka ekosystem som bör skyddas särskilt i vilka delar av parkerna.

Enligt Competitionline använder mer än hälften av arkitektbyråerna i Tyskland redan artificiell intelligens, även om många andra fortfarande tvekar. De senaste verktygen är särskilt populära för text- och bildbehandling.

Som med all ny teknik finns det också reservationer mot AI. Vid en konferens som anordnades av Landscape University Conference 2024 förklarade professor Olaf Gerhard Schroth från Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences hur satellitbildsanalys kan lyckas med hjälp av AI och hur djupinlärning också kan användas för landskapsarkitektur.

Schroth har uppnått goda och i vissa fall övertygande resultat när det gäller visualisering av planteringsplaner och framtagning av landskapsbilder. Samtidigt kritiserade han kritiska aspekter av AI, t.ex. „hallucinationer“, oklara upphovsrättigheter och skapandet av stereotyper.

Andra erfarenheter som delades på konferensen visade att AI-genererade bilder ofta är felaktiga eller inte kan realiseras. Samtidigt är de dock visuellt mycket tilltalande och ger möjlighet att skapa en plan baserad på planteringsbilden.

AI:s enorma energiförbrukning måste också tas med i beräkningen. Detta beror på att de enorma datamängder som måste lagras för att tekniken ska kunna utnyttjas tar mycket serverutrymme i anspråk, vilket inte är särskilt klimatvänligt.

Det är tydligt att det är viktigt att engagera sig i ämnet artificiell intelligens. För även om tekniken – precis som andra tekniker – inte kan ta över landskapsarkitekturen på egen hand, erbjuder den många spännande möjligheter. Det är viktigt att komma ihåg att AI-mjukvara är mindre utbildad och utvecklad för den generellt sett lilla disciplinen landskapsarkitektur jämfört med andra discipliner.

Oavsett om det gäller AI-optimerade CO2-reducerade betongblandningar, automatiserad utvärdering av kund- och användarrecensioner, flygbildsanalyser, prissättningsstrategier eller identifiering av skadliga växter och avfall på drönarbilder kan tekniken stödja kreativa processer. Samtidigt finns det fortfarande ett behov av mänskliga prestationer som spontanitet, uppfinningsrikedom, intuition, konstnärliga och kreativa färdigheter eller empati med kundens önskemål. AI kan förbättra landskapsarkitekturen, men den kan inte ta över.

Läs mer om detta: En annan ganska ny teknik som redan spelar en viktig roll i stadsutvecklingen är förstärkt verklighet.