De digitala tvillingarna bygger på högt utvecklad teknik som samlar in och bearbetar exakta och kontinuerliga data om en byggnads skick och användning.
IoT (sakernas internet)
IoT-enheter, t.ex. sensorer och ställdon, samlar kontinuerligt in data om temperatur, luftfuktighet, energiförbrukning med mera. Dessa data registreras i realtid och överförs till den digitala modellen, vilket möjliggör övervakning av byggnaden i realtid.
Big data och dataanalys
De enorma mängder data som genereras av IoT-enheter måste lagras och analyseras. Det är här som big data kommer in i bilden och gör det möjligt att strukturera och analysera dessa data. Genom att analysera dessa data får man viktig information om byggnadens skick och effektivitet.
Artificiell intelligens (AI)
AI spelar en central roll i analysen av big data. Algoritmer för maskininlärning kan användas för att identifiera potentiella problem, t.ex. behov av reparationer eller ineffektiv energianvändning, och göra förutsägelser för att optimera användningen av byggnaden.
Molnbaserad databehandling
Eftersom digitala tvillingar involverar stora datamodeller är det viktigt med en högpresterande infrastruktur för lagring och bearbetning av data. Molnet tillhandahåller det lagringsutrymme och den datorkraft som krävs och möjliggör även samarbete mellan olika platser.
Praktiskt exempel: I ett innovativt byggprojekt i London använder ett nytt kontorskomplex IoT och AI för att övervaka energiförbrukning och underhållsbehov. De insamlade uppgifterna lagras i molnet och analyseras dagligen, vilket har minskat energiförbrukningen med 15%.