Förverkligandet av en smart stad är beroende av ett ekosystem av tekniker som är sammanlänkade och bygger på varandra.
Sakernas internet (IoT)
IoT möjliggör nätverkande av olika delar av den urbana infrastrukturen, t.ex. gatubelysning, trafikkameror, soptunnor och vattenförsörjningssystem. IoT-sensorer samlar kontinuerligt in data och överför den i realtid till en central plattform, som sedan kan fatta välgrundade beslut om verksamheten i staden.
Artificiell intelligens (AI)
AI analyserar den insamlade datan och identifierar mönster som leder till effektivare processer och bättre beslut. Inom trafikstyrning kan AI till exempel optimera trafikljusstyrningen och därmed förbättra trafikflödet. AI används också inom miljöövervakning och energidistribution för att öka effektiviteten.
Big data och dataanalys
Städer genererar enorma mängder data – från trafik- och väderdata till information om energiförbrukning och offentliga tjänster. Big data analyserar och strukturerar dessa data för att kunna fatta smarta beslut, t.ex. om trafikledning eller resursbesparing.
Blockkedjan
Blockkedjetekniken bidrar till datasäkerhet och transparens och skapar förtroende mellan staden och dess medborgare. Den används t.ex. vid hantering av medborgardata, betalningstransaktioner och kommunala tjänster.
Molnbaserad databehandling
Eftersom städer kontinuerligt samlar in och analyserar data är cloud computing en förutsättning för att lagra data centralt och göra den tillgänglig för olika tillämpningar. Molnet gör det möjligt för städer att få tillgång till datorkraft på ett flexibelt och kostnadseffektivt sätt och att stödja dataöverföring mellan nätverksanslutna enheter och system.
Praktiskt exempel: I Barcelona använder staden IoT och cloud computing för att övervaka parkeringsplatser och trafik. Smarta sensorer rapporterar lediga parkeringsplatser i realtid, vilket gör det lättare att hitta en parkeringsplats och minskar trafiken i innerstaden med 10 %.